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    <title>Auteur : Yann Orlarey</title>    
    <link>https://revues.mshparisnord.fr:443/rfim/index.php?id=191</link>
    <description>Index des publications de Auteur Yann Orlarey</description>
    <language>fr</language>    
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      <title>Frugalité et conception de circuits pour le traitement du signal audio numérique</title>  
      <link>https://revues.mshparisnord.fr:443/rfim/index.php?id=961</link>
      <description>Les FPGAs (Field-Programmable Gate Arrays, ou circuits programmables) sont des plateformes embarquées qui offrent des performances inégalées en termes de latence audio, de capacité de calcul, de gestion d’un grand nombre de canaux audio (entrées/sorties) et de consommation énergétique. La programmation des FPGAs est réputée complexe, notamment à cause de l’utilisation de langages de description de matériel. La synthèse de haut niveau permet toutefois de s’affranchir d’une partie de cette complexité, rendant la programmation des FPGAs plus accessible. Cet article présente l’outil SyFaLa qui permet la compilation de programmes de traitement du signal audio à partir du langage de programmation Faust. Il introduit d’abord la manière dont les plateformes FPGA fonctionnent et les outils de programmation associés. Il illustre quelques réalisations « frugales » utilisant des FPGAs et réalisées grâce à SyFaLa, comme par exemple un système de diffusion WFS (Wave Field Synthesis) à bas coût. La compilation de programmes audio sur FPGA permet d’envisager dans un avenir proche la compilation vers des circuits dédiés tels que des ASICs (circuits dédiés) dont le mode de conception est proche de la programmation FPGA. L’article termine par le recensement d’outils et logiciels libres qui permettent d’envisager, à un coût très raisonnable, la mise en place de circuits audio numériques à partir de spécifications haut niveau. FPGAs (Field-Programmable Gate Arrays) are embedded platforms offering exceptional performances for audio processing in terms of latency, computational power, and ability to target a large number of audio and inputs and outputs – while consuming less power than conventional digital platforms. FPGA programming is widely recognized as complex, largely because it relies on Hardware Description Languages (HDLs). High-Level Synthesis (HLS) mitigates part of this complexity, thereby lowering the entry barrier and making FPGA design more accessible. This paper presents SyFaLa, a tool enabling the compilation of audio DSP programs written in the Faust programming language. It first provides an introduction to FPGA platforms and their associated programming tools. It then illustrates a few “frugal” implementations achieved with FPGAs using SyFaLa, such as a low-cost WFS diffusion system. Compiling audio programs onto FPGAs also opens the way, in the near future, to compilation toward dedicated circuits (i.e., ASICs, Application-Specific Integrated Circuits), whose design process is close to FPGA programming. The paper concludes with a survey of open-source design tools that make it possible, at a very reasonable cost, to design audio circuits directly from high-level specifications. </description>
      <pubDate>mar., 16 déc. 2025 17:57:02 +0100</pubDate>
      <lastBuildDate>mar., 07 avril 2026 10:33:41 +0200</lastBuildDate>      
      <guid isPermaLink="true">https://revues.mshparisnord.fr:443/rfim/index.php?id=961</guid>
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      <title>Des outils pour enseigner Faust</title>  
      <link>https://revues.mshparisnord.fr:443/rfim/index.php?id=566</link>
      <description>Bien que l’enseignement ne soit pas la vocation première de Faust, c’est un élément fondamental pour son développement et sa diffusion. Cependant, enseigner un langage de programmation, compilé de surcroît, dans un département de musicologie ou à des enfants, pose un certain nombre de problèmes spécifiques. Comme le montre l’article, des stratégies particulières doivent être mises en place, y compris au niveau de l’écosystème d’outils proposés. Un travail important a donc été réalisé dans cette direction et Faust est désormais enseigné dans plusieurs universités. Depuis 2018 un cours en ligne est proposé par l’université Stanford sur la plateforme kadenze.com. </description>
      <pubDate>mar., 26 juin 2018 17:30:59 +0200</pubDate>
      <lastBuildDate>mar., 10 juil. 2018 18:10:35 +0200</lastBuildDate>      
      <guid isPermaLink="true">https://revues.mshparisnord.fr:443/rfim/index.php?id=566</guid>
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      <title>Abstraction du processus temps réel : une stratégie pour la préservation à long terme</title>  
      <link>https://revues.mshparisnord.fr:443/rfim/index.php?id=184</link>
      <description>Les recherches décrites ici abordent la problématique de la préservation à long terme du processus temps réel dans la création contemporaine utilisant le numérique. En effet, nous avons développé une stratégie d’abstraction, laquelle consiste à générer automatiquement une documentation mathématique qui explicite la sémantique d’un processus, représentée uniquement à l’aide de la notation mathématique et du langage naturel. L’objectif et l’enjeu de cette approche sont à situer dans le statut auto-suffisant de cette documentation, en tant que support autonome pour la réimplémentation. </description>
      <pubDate>mer., 19 sept. 2012 14:32:53 +0200</pubDate>
      <lastBuildDate>ven., 28 sept. 2012 10:28:35 +0200</lastBuildDate>      
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