https://revues.mshparisnord.fr:443/rfim/index.php?id=186 Index de musique fr 0 https://revues.mshparisnord.fr:443/rfim/index.php?id=1052 Ces dernières années ont été marquées par la prolifération de l’intelligence artificielle (IA) dans une multitude d’applications, et le domaine de l’informatique musicale n’y échappe pas. Mais derrière l’apparente immatérialité des algorithmes se cache une réalité bien plus concrète : celle d'une consommation énergétique massive et d’une utilisation intensive des ressources en eau et en métaux rares, qui engendrent des coûts environnementaux non négligeables. Dans cet article, je propose une introduction aux enjeux écologiques liés à l’usage des réseaux de neurones et j'étudie plus en profondeur les coûts énergétiques associés à l'entraînement et au déploiement de l'IA générative pour l'audio, tout en réfléchissant à la manière de concilier qualité sonore et consommation énergétique. J'espère ainsi éveiller les consciences et donner des clefs vers une IA plus frugale pour la création musicale. In recent years, artificial intelligence has spread into countless areas, and music technology is no exception. However, behind the apparent immateriality of algorithms lies a more concrete reality: massive energy consumption and intensive use of water and rare metal resources, resulting in significant environmental costs. In this article, I introduce the environmental challenges associated with the use of neural networks applied to music and more closely the energy costs for training and deploying generative AI for audio. I also present a methodology to balance quality with energy consumption based on Pareto Optimality. Through this work, I aim to raise awareness and provide insights toward more frugal AI practices for musical creation. jeu., 08 janv. 2026 12:17:43 +0100 ven., 09 janv. 2026 15:25:26 +0100 https://revues.mshparisnord.fr:443/rfim/index.php?id=1052 https://revues.mshparisnord.fr:443/rfim/index.php?id=458 Ce texte décrit EarSketch, un dispositif pédagogique combinant la musique et l’informatique pour créer une expérience d’apprentissage authentique qui mobilise des populations étudiantes diverses, facilite l’accès à la formation en technologie musicale et encourage la création musicale avec la technologie. Nous décrivons l’utilisation d’EarSketch à la fois dans des salles de classe avec des adolescents et dans des cours en ligne massifs et ouverts et nous comparons l’engagement des étudiants dans ces deux contextes d’apprentissage. This chapter describes EarSketch, a learning intervention that combines music and computer science to create an authentic learning experience that engages diverse student populations, increases access to music technology education, and evangelizes music making with technology. The use of EarSketch in classrooms with teenage students and in massive open online courses is described, and student engagement across these two learning contexts is compared. ven., 08 juin 2018 18:59:48 +0200 ven., 06 juil. 2018 11:01:35 +0200 https://revues.mshparisnord.fr:443/rfim/index.php?id=458 https://revues.mshparisnord.fr:443/rfim/index.php?id=193 La préservation des données numériques est une problématique en soi, qui a donné lieu à des travaux spécifiques depuis plusieurs décennies. Nous en présentons un bref historique, et nous essayons de brosser un tableau du paysage actuel. Nous présentons notamment quelques problématiques non résolues, quelques approches particulières, bien que notre tableau soit forcément incomplet eu égard à la complexité du domaine. Nous terminons par un constat, et un appel. mer., 19 sept. 2012 15:10:40 +0200 ven., 28 sept. 2012 10:30:01 +0200 https://revues.mshparisnord.fr:443/rfim/index.php?id=193 https://revues.mshparisnord.fr:443/rfim/index.php?id=184 Les recherches décrites ici abordent la problématique de la préservation à long terme du processus temps réel dans la création contemporaine utilisant le numérique. En effet, nous avons développé une stratégie d’abstraction, laquelle consiste à générer automatiquement une documentation mathématique qui explicite la sémantique d’un processus, représentée uniquement à l’aide de la notation mathématique et du langage naturel. L’objectif et l’enjeu de cette approche sont à situer dans le statut auto-suffisant de cette documentation, en tant que support autonome pour la réimplémentation. mer., 19 sept. 2012 14:32:53 +0200 ven., 28 sept. 2012 10:28:35 +0200 https://revues.mshparisnord.fr:443/rfim/index.php?id=184